寄生藤与月光

　　一年半的时间，盼夏的人生也仿佛按下了快进键。

　　在建立画廊仓储系统和前台出单系统时，为了控制成本，盼夏选择接触了一些院校内的小工作室团队，沟通时谈到后期维护，一个小哥提到了AI以后很可能会替代大批量的程序员工作。
　　盼夏对对方这随口的一句闲谈留了心，追问下去后了解到现在AI语言大模型已经是计算机领域全球最前沿的研究方向，也很可能是未来最大的风口。

　　她好奇试着用一个还不完全成型的AI语言系统通过Prompt指令要求制作一个仓储系统。跑出来的架构系统还很简陋，但语言模型真的理解了她的意图，并通过自主编程设计制造出了一个可应用的系统。
　　而这还仅仅只是一个正在探索中的语言模型。

　　盼夏当时的课程有涉及到建筑数字运算相关的知识，但不是她的主修，只略听教授们提起过建筑辅助系统。
　　她突然有了一个很大胆的想法，AI既然有可能替代程序员的工作，未来是不是也有可能替代掉部分建筑师的工作？

　　如果能有一个AI系统能根据建筑图纸结构自动生成设计协同模型，如果能有一个AI系统能根据需求和结构参数条件能提供比设计师经验更精准的解决方案……

　　盼夏从来不是一个空想的人，尽管她对编程和AI了解得非常少。计算机科学是个知识系统复杂严密的学科，不是能一夕之间能速通的，但她可以找懂计算机的人讨论设想的可行性和底层逻辑。
　　盼夏当时的研究方向是传统的建筑结构设计，仅仅一年的硕士学习时间就要毕业，她不敢轻易转变方向，只是在维持原有研究方向的同时开始接触建筑运算设计的课程。

　　生下宝宝后，盼夏出现了很严重的失眠，涨奶、产后焦虑，一晚上总要确认好几次宝宝状态。
　　有时候醒了，睡下后心慌得厉害，她便干脆起来守着宝宝，一边整理研究资料。

　　她房间的小夜灯总是通宵亮着，宝宝的摇篮就在她身侧，她对着电脑一看就是一整个晚上。

　　画廊新聘了5个员工，事务逐渐步上正轨，她不再什么都亲力亲为，只审核项目、每周的客流量、会员转换率和流水。家里请了三个保姆照顾宝宝，多了一大笔的支出，盼夏必须赚钱，赚更多的钱。

　　五月份，盼夏经朋友牵头了解到一个专做社交AI语言模型的项目团队正在四处路演找投资。除了保留一部分日常开支存款，她将大部分从画廊里赚来的分成都投了进去，当然，她没忘了忽悠上Kai，从他这狗大户身上也忽悠投进了一笔钱。
　　Kai沉迷于他的艺术世界，对这些什么科技，人工智能不怎么感冒，更不想去跟一群书呆子开会，拔了一根毫毛交给盼夏去代理投资。
　　名义上，盼夏成为了项目团队最大的投资人。

　　九月份，盼夏以传统的研究方向成果中规中矩的毕了业，没有特别突出的表现，也没有特别突出的成果。
　　考虑到她是个单亲妈妈，带着宝宝上学还从来没有落下学业，也算是另一种层面上的精力过人了，答辩时教授们没有过多为难她，给了她通过。

　　毕业证要等到十二月底才能拿到，盼夏不着急找工作，她选了建筑计算、数字孪生和生成式设计的线上课程继续学习，同时，作为画廊的经理人，她开始有意识地多参加一些以艺术名义开展的社交活动，将自己投的AI项目包装成虚拟智能艺术咨询专家做推广。
　　搞艺术的，还有一些涉猎艺术来包装高雅人设的企业家就喜欢这种小众听起来又高大上的东西。

　　项目成品还没能正式面市，客户就先找来了。
　　原本只是想做一个社交对话型语言模型的项目团队人都傻了，表示艺术领域……这不是他们要做的产品方向啊！
　　盼夏作为一个两面忽悠的狗甲方，提出在已有的语言模型上改动改动UI界面，把产品尽量做美观，至于实用性……在语料库里增加艺术常识，先做个差不多的东西出来给客户看，后续还可以升级的嘛！

　　一帮老老实实做研究的程序员哪见过这么狡诈的大忽悠，纷纷表示打开了新思路。
　　难怪当初他们路演时候拉不到什么投资，因为他们老老实实介绍前期只能做免费产品，通过大量用户来反哺人工智能成长。这时市面上已经有了ChatGPT这样成熟的产品，投资人看不到他们这个社交人工智能更明确的盈利点，自然兴趣不大。
　　而盼夏不仅看到了AI的未来发展性，她还能创造当下盈利点。她对AI是不够了解，但她了解那帮中上层高雅人士的心理，她投的就是概念。
　　而且她借用了当初温弘阔公司的SaaS模式，推出订阅服务，也带来更持续的现金流。

　　2024年，年初，依靠一个还不完全成熟的AI项目，盼夏的资产——是的，不是存款，而是资产突破百万英镑。
　　趁热打铁，她成立了一家技术咨询公司，同时又牵头，忽悠一帮钱多、看好AI未来趋势的有钱人成立了一家基金会扶持AI项目发展。
　　说是扶持——其实人工智能已经是香饽饽，他们就是来分一杯羹的。

　　2024年年中，大批量的智能产品井喷式面市。盼夏开始将目光投回国内。

　　国人的商业嗅觉一向敏锐，互联网大厂早已通过各种类型的语言模型开始瓜分AI应用市场。
　　盼夏自知他们小团队竞争不过国内本土的大厂，没有打算去挤那竞争激烈的C端赛道。

　　她是学建筑的，读研时候就开始思考建筑和AI辅助功能结合的可能性，而国内在这一块基本还是空白状态，现在有了资本，她更是可以大胆假设，大胆求证了。
　　她让助理去接触国内的技术团队，尤其要接触技术成熟，有算法设计师，或者领导层愿意学习且迫切处于转型期、需要资金投入的团队。

　　过去，盼夏赚的是信息差和服务费用，赚的是快钱，缺乏公司本身最强有力的核心竞争力，现在英国投资市场纷纷转向AI领域，她的小基金会不再具备优势，索性转向国内。
　　她现在可以用包装高大上的海外投资者身份向本土迁移了。

　　十一月，她收到了助理反馈回来的技术团队信息名单。
　　意外的，她在上面看到了温弘阔公司的名字。

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