反重生之科技大佬她美又富

　　“刘明，你是徐师兄的狗吗？！”

　　骂刘明的是赵眉。

　　赵眉和崔兰曾经关系很好。虽然她的年纪比崔兰大，但从前她的课题一直是崔兰这个小师姐在带，所以她很敬重崔兰。而且，她历来看不惯刘明那腆着脸到处攀关系的作风。

　　所以如今她见刘明骂崔兰，生气得大骂了回去

　　刘明听赵眉骂自己，顿时脸色铁青气得冒烟。

　　随即他火大，上前一步：“赵眉你说什么？再说一遍看看！”

　　崔兰见刘明有动手的趋势，把赵眉拦到身后，说道：“刘明，说话就说话，可别动手！”

　　眼见要吵大，有人走了过来。

　　“刘明、赵眉，你们在吵什么？”低沉而死水无波的声音传来。

　　听到这声音，所有人停了下来，而围观的宾客们也露出了隐晦的看戏表情。

　　崔兰缓慢地转过头，看向正向这边走来的男人，仿佛在他脸上看到了两个词儿，左边一个“赝品”，右边一个“渣男”。

　　刘明见到来人，立刻围了过去，忠心地说道：“徐师兄，葬礼怎么也请了她？她这种师门之耻，怎么能来参加莫老师的葬礼！”

　　刘明自身科研实力不足，却对攀关系抱大腿很有一套，从前抱崔兰的，现在抱徐向北的——崔兰是徐向北的敌人，他正好借打压崔兰来表忠心、向徐向北套近乎。

　　徐向北看向崔兰，眼神冷淡，就像在看一颗微不足道的尘埃。

　　崔兰保持平静，大方地打招呼：“徐向北，好久不见。”

　　徐向北眉头皱了一下，又很快舒展开来：“崔兰，你来了。你能回来，我真是欣慰。”

　　端的是落落大方。

　　崔兰用能烧出洞的目光看着徐向北，徐向北的脸看起来真是可恶极了。

　　而她却到昨晚才知道原来他的嘴脸如此可恶。

　　昨晚一场机缘，崔兰想起了前世的记忆——

　　崔兰14岁参加高考，成为Z省的理科状元，进入T大计算机系，16岁取得学士学位，并继续深造，成为莫老师的直博生。这些都和现世发生的一切一样，但之后的事件发展就有很大的区别。

　　前世，崔兰用三年的时间完成了她的博士学位，在19岁那年提出一篇对后来的人工智能领域颇有影响的论文——《基于仿生原理构造逻辑单位的自发思考智能算法》。

　　博士毕业后，崔兰留校，成为了T大最年轻的老师，风生水起、名头鼎盛，开启了她圈内大佬的人生。

　　又三年，22岁的崔兰带领团队制造了一个令人惊叹的智能机器人，在国际象棋大赛中击败了所有人类，成为了史上头一位非碳基生命的国际象棋冠军。

　　崔兰为这个机器人取了一个矜持而优雅的名字：MISS EMERALD。

　　翡翠小姐一炮打响，连续一周国内外的媒体头条都是她。

　　崔兰趁热打铁注册了一家科技公司，取名翡翠科技，做科研大佬的同时，顺便当一下总裁以提高生活水平，因为站在风口上，很快就成为了富豪榜上有名的人物。

　　而在现世，崔兰的仿生算法论文成了徐向北的，她关于翡翠小姐的构思变成剽窃了合信科技忧郁先生的构思。

　　徐向北的人生际遇几乎是她前世的低配翻版，这个世界是一个重生的世界

　　而从现在的情况看，很显然，徐向北保有了上一世的记忆，他抢先发表了她的成果、取代了她前世的地位。

　　崔兰不觉扯了扯嘴角——作为一个坚定的唯物主义者，她觉得昨天的经历让她的科学世界观受到了严重的动摇。

　　崔兰想揭穿徐向北搭建的这个弥天大谎，但如今，她和徐向北的地位和资源差了十万八千里。

　　徐向北并不知道崔兰脑中翻涌的思绪，依旧表现着他的落落大方：“崔师妹，这两年，你过怎么样？”

　　崔兰露出一个笑，说道：“多亏师兄，我过得很好。”

　　崔兰一边说话，一边想到什么，顿时有种自戳双目的冲动——

　　在那段炫酷人赢的前世记忆里，有部分的记忆让她觉得……宛如被迎面喂了狗屎，她忍不住认为，前世的自己也许眼瞎。

　　这个时候，刘明插话道：“徐师兄，你还对她态度那么好？她就是个小偷，她怎么能来参加莫老师的葬礼？！”

　　与此同时，周围宾客的议论声也窸窸窣窣地响起：“是啊，也不知道她哪来的脸继续呆在这里，参加葬礼的人哪怕不是有头有脸，也没有像她这样的。”

　　宾客们对自己的指指点点，崔兰只当没听见，兀自盯着徐向北。

　　她想起的那段前世记忆中唯一的一盆狗屎——那就是，前世她，嫁给了徐向北。

　　其实仔细一想也很合理，她的那些成果，除非是最亲近的人，不然是不会知道她的架构和源代码的。

　　正在崔兰心情复杂的时候，音响里突然传来了助研老师的声音。

　　“各位老师同学，晚上好，为你们来参与莫建华教授的葬礼表示谢意。”助研老师以官方的话开场后，进入主题——

　　“莫老师一生热爱科研，致力于推动智能算法的研发。即使是过世前，还在为手头课题苦恼。他托付我在葬礼这个汇集了众多科研人士的场合，提出他项目中遇到的困难，希望能够集思广益，攻克该课题的难点。”

　　此话一出，众人议论纷纷;
　　“莫老师都搞不出结果，真的有人能想出来吗？”

　　众人正说着，会场巨大的投影屏上，投影出了莫老师没完成的难题。

　　这是一个与智能对话相关的难题，莫老师生前手头进行的项目叫做Jeus，简单来讲Jeus是一个能够模仿人类对话的系统，它包括了从语音识别到语音播报再到屏幕显示的一个完整交互流程。

　　而现在的问题是，莫老师架构的算法还不能够达到预期的目标——系统没有办法正确识别用户话语的意图，也就无法准确地满足用户需求。

　　简单来说，假如用户说“我很伤心”，系统无法识别用户意图是需要“安慰”。

　　会场中的众人开始互相讨论起来，崔兰也被莫老师留下的最后一题吸引了注意力。

　　半个小时过去了，还是没有人提出有建设性的思路。

　　开始不断地有人看向徐向北——

　　徐向北是领域大佬，如果有人能攻克莫老师课题的难关，那一定只能是他了。几乎每位宾客心中都是这样想的。

　　有离徐向北比较近的宾客出言问道：“徐老师，你有什么看法？”

　　立刻有人附和：“是啊，徐老师，不如您来说一下您的看法吧？您一定有想法了吧！”

　　徐向北沉默地站在那，好一会儿，才换上亲和的表情：“我需要更多的时间去思考我的想法是不是真的能解决莫老师的问题。”

　　这回答很妙，既暗示了自己有想法了，又暗示了自己还不能说，还显示出他是个严谨的人。

　　当然，在场也有许多人怀疑，徐向北是不是还根本没有想法？毕竟本来就只是提出一个参考思路而已，哪里需要徐向北说的这么慎重？这是真谨慎还是假装有想法了？

　　“不严谨也没事的，只是提思路而已，徐老师就当是给我们分享一下。”又有宾客说道。

　　这下徐向北再不想说，也被逼上梁山了，他看了一眼说话的宾客，在心中记住了这个不会看眼色的宾客。

　　徐向北沉默一会儿，终于开口：“那我简单说一下，我的想法是，细化程序的分析步，就以仿生算法举例的话，取原本百分之一的步长作为迭代步长，这样也许能得到更精确的结果。”

　　徐向北说完，会场众人纷纷开始讨论，大部分人点头表示赞同：这确实是常规的思路，细化迭代步来精确化结果。当然也有一部分宾客态度存疑。

　　突然，会场响起一个女声：“你难道不知道，仿生算法一旦把迭代步细化到这个程度，就会迭代不收敛，根本算不出结果？”

　　这个声音带着笑，似乎在嘲讽，一字一顿铿锵有力：“徐老师，你对‘你自己’提出的仿生算法，这么不了解吗？”

　　徐向北闻言，顿时脸白如薄纸，脸上维持的微笑瞬间僵住。

　　众人看向说话的女孩，正是崔兰。

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